Pomáháme s marketingem těm nejlepším

RAG (Retrieval Augmented Generation)

RAG (Retrieval Augmented Generation) – RAG je moderní technologie v oblasti umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka, která kombinuje schopnosti velkých jazykových modelů (LLM) s vyhledáváním relevantních informací v externích databázích nebo zdrojích. Na rozdíl od tradičních jazykových modelů, které generují odpovědi pouze na základě svých tréninkových dat, RAG umožňuje modelům před generováním odpovědi vyhledat a začlenit aktuální a přesné informace z předem definovaných zdrojů. Díky tomu jsou odpovědi přesnější, spolehlivější a lépe reflektují aktuální znalosti.

RAG funguje ve čtyřech hlavních krocích:

  • Indexace: Externí data jsou převedena do vektorových reprezentací a uložena v databázi, což umožňuje efektivní vyhledávání.
  • Vyhledávání (Retrieval): Na základě uživatelského dotazu systém vyhledá relevantní dokumenty či informace z databáze.
  • Rozšíření dotazu (Augmentation): Vyhledané informace jsou přidány do vstupu pro jazykový model, aby mohl generovat odpověď s využitím těchto dat.
  • Generování odpovědi: Model vytvoří odpověď kombinující své znalosti a získané externí informace.

Tato technologie pomáhá snižovat chyby a tzv. „halucinace“ AI, zvyšuje transparentnost tím, že umožňuje uvádět zdroje informací, a eliminuje potřebu častého přeškolování modelů, protože nové informace lze jednoduše přidávat do externí databáze.

RAG nachází uplatnění například v chatbotích systémech, které potřebují přístup k interním firemním datům, v expertních systémech nebo v aplikacích vyžadujících aktuální a přesné informace.

Zdroje