Při A/B testování je publikum náhodně rozděleno na dvě (nebo více) skupin, z nichž každá vidí jinou verzi testovaného prvku:
- Varianta A – Původní („kontrolní“) verze.
- Varianta B – Upravená verze s jednou nebo více změnami.
Po určité době se analyzují výsledky, například míra prokliků (CTR), konverzní poměr nebo doba strávená na stránce. Varianta s lepšími výsledky je následně implementována jako finální řešení.
Co lze testovat?
A/B testování se využívá v různých oblastech marketingu a UX designu, například:
- Webové stránky – Nadpisy, barvy tlačítek, rozložení prvků, call-to-action (CTA), obrázky.
- E-mail marketing – Předměty e-mailů, odesílatelé, obsah a formát zpráv.
- Reklamní kampaně – Texty reklam, vizuály, umístění na stránce, publikační časy.
- Cenové nabídky – Různé varianty slev, balíčků nebo prémiových funkcí.
Výhody A/B testování
- Zvýšení konverzí – Zlepšením klíčových prvků lze dosáhnout vyššího počtu konverzí bez nutnosti zvyšovat rozpočet na reklamu.
- Lepší uživatelská zkušenost – Testováním se dá zjistit, co uživatelé preferují, a optimalizovat tak jejich interakci s webem či e-mailem.
- Datově podložené rozhodování – Namísto dohadů se strategie opírá o reálné výsledky testů.
- Snížení rizika změn – A/B testování umožňuje zavádět změny postupně a minimalizovat negativní dopady.
Shrnutí
A/B testování je klíčovou metodou optimalizace digitálního marketingu, která pomáhá zlepšovat výkon webů, reklam i e-mailových kampaní. Díky testování na reálných datech umožňuje firmám dělat informovaná rozhodnutí a dosahovat lepších výsledků.
ZDROJE
- Kohavi, R., & Longbotham, R. (2017). Online Controlled Experiments and A/B Testing. Wiley.
- https://www.optimizely.com/optimization-glossary/ab-testing/
- https://neilpatel.com/blog/ab-testing/
- https://cxl.com/blog/ab-testing-guide/
